“科技進步貢獻率”常用來定量衡量科技對經(jīng)濟社會發(fā)展的貢獻,是表征科技發(fā)展對經(jīng)濟社會支撐引領(lǐng)作用的重要指標(biāo)。比如我國就提出,2020年科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率達到60%。但遺憾的是,這一指標(biāo)正面臨被濫用的危險。
在近日舉行的以“科技進步貢獻率研究”為主題的香山科學(xué)會議第S16次學(xué)術(shù)討論會上,會議執(zhí)行主席、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院常務(wù)副院長王元透露,科技進步貢獻率只是一個分析和測度指標(biāo),但不少地方正將其用作區(qū)域比較和地方業(yè)績考核。
不測總量測增量
“科技進步貢獻率”是一個經(jīng)濟學(xué)概念,國際上也稱之為“多要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率”。經(jīng)濟學(xué)家達成的共識是,這一指標(biāo)反映了廣義的技術(shù)進步,不單指“技術(shù)變革”。“無論從理論還是實際角度,全要素生產(chǎn)率變化并不完全來源于技術(shù)進步,還包括組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等。”中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員高昌林對《中國科學(xué)報》記者說。
從定義上看,科技進步貢獻率是在經(jīng)濟增長中,除去資本和勞動因素外,由科技進步等其他因素帶來的經(jīng)濟增長所占份額。高昌林強調(diào):“這是在增量而非總量中考察技術(shù)進步所發(fā)揮的作用。”
因此,專家們一致認(rèn)為,對這一指標(biāo)進行橫向攀比沒有意義,它更適合一個國家或地區(qū)的縱向比較。比如,我國東部地區(qū)科技、經(jīng)濟和社會均相對發(fā)達,增量本身較小,由此計算的科技進步貢獻率數(shù)值便可能較小。
事實上,有測算結(jié)果顯示,西部地區(qū)的科技進步貢獻率比中部地區(qū)還高。例如,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)管學(xué)院李蘭蘭測算了1998年到2007年間全國各省市的科技進步貢獻率。結(jié)果顯示,西藏自治區(qū)該指標(biāo)超過湖北、安徽、湖南等多個中部省份。這一測算結(jié)果發(fā)表在2011年4月的《中國人口·資源與環(huán)境》。
所以,科技進步貢獻率的高低并不能和技術(shù)先進與否、經(jīng)濟增長質(zhì)量好壞等同起來。
測算結(jié)果差別大
在經(jīng)濟學(xué)范疇內(nèi),用定量的方式研究經(jīng)濟增長從上世紀(jì)30年代起便開始興起。1927年,芝加哥大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯與數(shù)學(xué)家柯布合作提出CD生產(chǎn)函數(shù),揭示了投入與產(chǎn)出之間的量化關(guān)系。1957年,美國經(jīng)濟學(xué)家索洛在此基礎(chǔ)上提出“索洛余值法”,成為學(xué)術(shù)界廣泛采用的測算原理。
1982年和1984年,世界銀行兩次考察中國并對我國1952年到1982年間工業(yè)中的技術(shù)進步貢獻進行了測算。“科技進步貢獻率”這一概念也由此進入我國技術(shù)經(jīng)濟專家的視野,并開始了針對這一指標(biāo)的實證研究。
不過,縱觀過去的研究,即使是相同階段的科技進步貢獻率,有時也會相差10個百分點左右。例如,原中國科技促進發(fā)展研究中心研究員狄昂照在1994年對我國1979年到1997年間的科技進步貢獻率進行測算,結(jié)果為47%,而復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟系教授張軍的測算結(jié)果則為28.9%。
高昌林解釋:“不同模型和變量的選擇都會影響測算結(jié)果。”與會專家認(rèn)為,目前很難有一套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),讓各具特色的行業(yè)和地區(qū)都采用同一種算法。
例如,交通運輸部科學(xué)研究院副總工程師徐萍向《中國科學(xué)報》記者介紹,交通行業(yè)產(chǎn)出是旅客和貨物的位移,傳統(tǒng)的指標(biāo)是旅客周轉(zhuǎn)量與貨物周轉(zhuǎn)量。“但測算方法改進后,我們用運輸服務(wù)的舒適和通暢、高效方面的相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的換算對運輸周轉(zhuǎn)量進行了修正。”
在變量意義不同的前提下,測算結(jié)果也無法進行橫向比較。
強調(diào)知識的力量
目前,學(xué)界有關(guān)科技進步貢獻率的算法眾說紛紜。在高昌林看來,作為新古典經(jīng)濟增長理論代表的索洛模型存在一定缺陷。“隨著高新技術(shù)和知識經(jīng)濟的發(fā)展,大部分技術(shù)進步是出于市場激勵,內(nèi)生的技術(shù)進步成為經(jīng)濟增長的主要源泉。”他說。