中新網(wǎng)3月25日電 中國發(fā)展高層論壇2024年年會(huì)于2024年3月24-25日舉行。3月24日下午舉行了“人工智能發(fā)展與治理專題研討會(huì)”，北京智源研究院創(chuàng)始人、創(chuàng)始理事長(zhǎng)張宏江表示，今天大熱的多模態(tài)大模型未來發(fā)展方向一定不光是做視頻生成、視頻剪輯、拍電影或是生成電視劇。從技術(shù)角度觀察，可以用它來做機(jī)器的大腦、識(shí)別外圍的世界、武裝未來的自動(dòng)駕駛，從而使今天的信息系統(tǒng)、模型系統(tǒng)變成未來的行動(dòng)系統(tǒng)。
在張宏江看來，行動(dòng)系統(tǒng)，尤其是多模態(tài)大模型最讓人振奮的是它可以給機(jī)器人一個(gè)大腦。比如，給機(jī)器人指令從桌上的一堆玩具中抓出一個(gè)已經(jīng)滅絕的動(dòng)物，它能夠經(jīng)過推理和識(shí)別過程，從所認(rèn)識(shí)的老虎、獅子、鳥等若干種動(dòng)物中，成功地抓出已經(jīng)滅絕的動(dòng)物恐龍。這是過去的機(jī)器人不能做到的。過去你告訴機(jī)器人抓什么東西它能抓得到，但是給它一個(gè)抽象的概念，它是無法完成的。同樣，告訴現(xiàn)在的機(jī)器人說渴了，機(jī)器人就會(huì)從一堆物體中抓出一個(gè)有水的瓶子。這兩個(gè)演示都說明，機(jī)器人有了多模態(tài)大模型之后，它們不再是之前簡(jiǎn)單地聽你給它的指令，而是能夠思考你指令中的含義，這是我們看到未來自主機(jī)器人的雛形。多模態(tài)大模型今天已經(jīng)能夠讓我們?nèi)绱苏鸷场?/p>
這背后的一切，實(shí)際上是過去70年人工智能持續(xù)發(fā)展的結(jié)果。人工智能經(jīng)過了三次發(fā)展浪潮。在第三次浪潮里又經(jīng)過過去10年深度學(xué)習(xí)的浪潮。大模型的出現(xiàn)正好是2020年第三次浪潮處于低谷時(shí)，而ChatGPT3.0的出現(xiàn)是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它帶來了Sora和一系列中國的大模型。在過去十幾個(gè)月內(nèi)，我們看到從語言模型、多模態(tài)模型到視覺模型，再到未來大模型的快速發(fā)展，這背后的原理是什么？一個(gè)很重要的因素就是我們今天做人工智能不再是把它當(dāng)作一個(gè)算法，而是把它當(dāng)作一個(gè)系統(tǒng)來做。今天的模型不光是規(guī)模大，而且具備通用性。這背后的驅(qū)動(dòng)力是“規(guī)模增長(zhǎng)定律”。正是這種規(guī)模效應(yīng)，使它能夠解決一個(gè)又一個(gè)過去我們無法解決的問題。比如語言模型，當(dāng)它只有幾十億數(shù)據(jù)時(shí)，只能解決原來自然語言處理中的一些問題，但當(dāng)它超過5千億數(shù)據(jù)時(shí)，基本上自然語言中所有的問題都迎刃而解，這就是規(guī)模的能力。
大模型背后的核心到底是什么？張宏江認(rèn)為是一個(gè)新的操作系統(tǒng)。傳統(tǒng)的PC時(shí)代，是經(jīng)過CPU的計(jì)算產(chǎn)生輸出；今天大模型計(jì)算的核心已經(jīng)不再是CPU，而是GPU，因此說它是一個(gè)新的操作系統(tǒng)。今天所有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司都在努力地做大模型，其根本的一點(diǎn)是，如果沒有大模型，未來他們就不再是一家平臺(tái)公司。觀察過去幾年的發(fā)展過程，尤其是過去18個(gè)月的發(fā)展，我們可以總結(jié)出新的摩爾定律，即模型的能力每一到兩年提升一代，訓(xùn)練的成本每18個(gè)月變成之前的1/4，模型的推理成本每4個(gè)月會(huì)變成前面的1/10。這個(gè)新摩爾定律將帶來大模型的快速普及、快速發(fā)展和快速應(yīng)用。另一個(gè)推動(dòng)力，就是英偉達(dá)的股票在過去12個(gè)月的突飛猛漲，該公司已經(jīng)成為世界前三名最有價(jià)值的公司。整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)在都在快速地發(fā)展、快速地成長(zhǎng)起來。大模型會(huì)賦能我們的軟件工具，賦能我們的生活，賦能我們的工作。
張宏江說，今天我們看到人工智能進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，以大模型為代表的階段，代表了第四次技術(shù)革命(前面的三次是農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、信息革命)，將帶來大量的效率提高，為我們的生活提供非常多的方便，會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值和一個(gè)又一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)。但與此同時(shí)，我們也要看到人工智能可能導(dǎo)致的全球性的災(zāi)難性后果。為了避免這樣的危險(xiǎn)發(fā)生，我們需要?jiǎng)澇鲆恍┘t線，改進(jìn)治理機(jī)制；同時(shí)還要研發(fā)更多的安全性技術(shù)，控制人工智能不去跨越這些紅線。要想做到這一點(diǎn)，最重要的一條就是我們要堅(jiān)持和加強(qiáng)國際科學(xué)界和政策界在安全方面的合作，只有這樣，我們才能避免這場(chǎng)災(zāi)難的發(fā)生。