震坤行CTO劉陽。人民網(wǎng) 任峰濤攝
如何在海量庫存中快速找到最合適的工業(yè)產(chǎn)品？如果清晰洞察專業(yè)客戶在不同場景中的潛在需求，實現(xiàn)反向推薦？如何用數(shù)智之力調(diào)降工業(yè)品采購中的管理、比價、選型“三高”?11月20日，“2024人民之夜@烏鎮(zhèn)咖薈”在浙江烏鎮(zhèn)成功舉辦，數(shù)字化工業(yè)用品服務(wù)平臺震坤行CTO劉陽在現(xiàn)場接受了人民網(wǎng)記者專訪。
人民網(wǎng)：您第二次參加烏鎮(zhèn)峰會，有什么樣的新感受？
劉陽：我有兩個很直觀的感受：第一個是大模型的發(fā)展趨勢很明顯，正從基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向應(yīng)用；第二個是從整個產(chǎn)業(yè)實踐路徑來看，正逐步從消費互聯(lián)網(wǎng)過渡到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
去年大家聊得比較多的是海外大模型，今年我們看到更多的是國內(nèi)各行各業(yè)的大模型應(yīng)用，包括我們所在的工業(yè)用品賽道也是如此，形成新的超級APP可能性在增加。
人民網(wǎng)：如何理解工業(yè)超市這個概念？進入智能化數(shù)字化時代，我們的業(yè)務(wù)形態(tài)有什么樣的變化？
劉陽：我們早期提出了工業(yè)超市理念，最核心的出發(fā)點是，中國廣大的制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化采購過程當中，需求沒有被很好地滿足。工業(yè)用品這個行業(yè)有幾個很大的特點：第一是品類繁雜，尤其我們中國又是一個制造業(yè)大國；第二是采購選型比價非常難，因為數(shù)據(jù)量太大；第三是原來的采購方式主要是線下與傳統(tǒng)貿(mào)易?；谶@個判斷，我們提出要打造一站式的工業(yè)用品超市，希望通過數(shù)字化以及電子商務(wù)的方式，解決廣大制造型的大中小企業(yè)的共同訴求。
在早期，我們的經(jīng)營主要是由需求拉動，制造型企業(yè)需要什么商品，我們?nèi)ふ沂裁礃拥纳唐?，早期我們其實更多地是在解決商品上架和銷售問題。
隨著企業(yè)的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)要管理的商品數(shù)量越來越多，數(shù)量非常龐大，而且工業(yè)用品的專業(yè)屬性越來越強，小到一個螺絲、螺帽，大到一個精密儀器，有的參數(shù)要達到幾百上千個，管理海量商品，一定是要用數(shù)字化手段，因為非人力可為。
從需求拉動，逐步過渡到數(shù)智化驅(qū)動和供應(yīng)鏈驅(qū)動，我們發(fā)現(xiàn)，當對海量商品有足夠識別管理能力之后，可以反向推薦給客戶。在不同行業(yè)領(lǐng)域里，也逐步積累了很多行業(yè)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)識別，就可以更好地為客戶推薦在不同場景中使用的更適合的商品。
人民網(wǎng)：人工智能技術(shù)如何賦能工業(yè)用品領(lǐng)域？存在哪些難點？
劉陽：在工業(yè)用品領(lǐng)域，我們經(jīng)常把它分成三個環(huán)節(jié)，智能采購、智能履約交付和智能制造。智能采購環(huán)節(jié)，主要解決信息流問題，智能履約交付解決物流問題。
在智能采購環(huán)節(jié)，存在“三高”問題：一是商品管理難度高，因為標準化程度比較低；二是比價難度高，因為有海量的線上和線下供應(yīng)商；三是選型難度高，每個行業(yè)都有特殊的場景選型要求。
基于“三高”痛點，我們針對性地提出了三個AI解決方案，分別叫AI物料管家、AI比價助手和AI推進大腦。
AI到底能發(fā)揮什么樣的價值？我舉一個例子：同一個物料，不同的采購企業(yè)和不同的供應(yīng)企業(yè)，編碼命名規(guī)則都是完全不一樣的，1000個人眼里面1000個哈姆雷特，工業(yè)用品這個行業(yè)也存在這個問題，我們把它叫“萬馬奔騰”。
作為平臺型的企業(yè)，信息流都在我們這里匯集，通過AI物料管家這樣的產(chǎn)品，我們就能更好地幫助大家理解不同的描述與編碼規(guī)則，大大優(yōu)化了采購流程。對于這個產(chǎn)品，不少客戶的合作意愿非常強烈。
人民網(wǎng)：在新技術(shù)加持下，工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展將呈現(xiàn)什么趨勢？怎樣把握趨勢背后的機遇？
劉陽：工業(yè)局部領(lǐng)域其實正在解決數(shù)字化績效問題，智能采購、智能履約交付，再加上智能制造，形成了一個智能化有機體。
這樣的優(yōu)勢是什么？基本可以實現(xiàn)零庫存、按需生產(chǎn)。當工廠生產(chǎn)完之后，能自動化打包配送及交付。這樣一來，大量靠人工協(xié)同的中間環(huán)節(jié)被縮短，產(chǎn)業(yè)鏈效率得到了極大提升。
隨著人工智能技術(shù)的大量的應(yīng)用，制造業(yè)的流通成本和物流成本都將降低，這個趨勢非常值得期待。
怎樣把握趨勢背后的機遇？數(shù)字化和智能化的頂層設(shè)計尤為重要。在AI時代，打造一款數(shù)字化產(chǎn)品要講究產(chǎn)品和市場的平衡。
對于企業(yè)與商業(yè)組織而言，必須要做足夠的戰(zhàn)略研判，選好切入點。首先，要堅持從價值創(chuàng)造角度出發(fā)，只要有價值需求的地方就會有機會；其次，要考慮適合的技術(shù)路線，想清楚是選擇大模型還是選擇垂直模型；第三，明確自己核心的競爭優(yōu)勢是什么。
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