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          行業(yè)大模型:打通AI場(chǎng)景應(yīng)用“最后一公里”

          2024-09-13 09:06:00

          來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

          “去年我們接觸的客戶對(duì)大模型的認(rèn)知還相對(duì)較少,質(zhì)疑的聲音比較多。今年我們明顯感覺(jué)到,大家討論的已經(jīng)不是要不要用大模型,而是如何用的問(wèn)題?!痹诮张e行的“云端眺望 數(shù)智共生”2024浪潮云數(shù)智未來(lái)大會(huì)上,浪潮云信息技術(shù)股份公司(以下簡(jiǎn)稱“浪潮云”)總經(jīng)理顏亮說(shuō)。

          公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,截至目前,我國(guó)完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè),注冊(cè)用戶數(shù)超6億。其中,行業(yè)大模型占比近70%。從類型看,教育、金融、辦公、政務(wù)、醫(yī)療是大模型重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。

          顏亮說(shuō),過(guò)去兩年,各大廠商拼的是大模型的各種參數(shù);而今年,拼的是行業(yè)大模型的落地應(yīng)用,是大模型賦能千行百業(yè)的能力。

          今年4月,騰訊發(fā)布汽車行業(yè)大模型“全域智能”方案,提供從模型、算力、人工智能工程平臺(tái)到人工智能應(yīng)用的全棧大模型能力底座;同月,浪潮云發(fā)布海若大模型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,精準(zhǔn)錨定政務(wù)、交通、應(yīng)急、制造、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)六大領(lǐng)域,加快推動(dòng)海若大模型在100個(gè)城市落地……

          業(yè)界普遍認(rèn)為,行業(yè)大模型是“人工智能+”場(chǎng)景落地的“最后一公里”。

          在國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞看來(lái),行業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)人工智能深入產(chǎn)業(yè)。通用大模型與行業(yè)大模型將共同推動(dòng)中國(guó)生成式人工智能發(fā)展。她認(rèn)為,應(yīng)借助大模型東風(fēng),重構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)基座,讓數(shù)據(jù)要素與智能技術(shù)成為人工智能發(fā)展的雙輪驅(qū)動(dòng)因素。

          “行業(yè)大模型的競(jìng)爭(zhēng)還處于‘開(kāi)球’階段,剛剛起步。這個(gè)時(shí)候大家都在做各種嘗試,難免會(huì)走些彎路,但這是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。”顏亮認(rèn)為,當(dāng)前正是產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。建設(shè)面向數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施是行業(yè)大模型更好落地的關(guān)鍵和前提,而組織的智能化將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的方向。

          面對(duì)行業(yè)大模型帶來(lái)的變革,浪潮云在此次大會(huì)上提出“有云處皆智能”的全新品牌標(biāo)語(yǔ)。顏亮解釋說(shuō):“浪潮云深入理解客戶需求,量身定制解決方案,確保每一朵‘云’都能精準(zhǔn)對(duì)接,釋放最大智能效能?!蓖瑫r(shí),浪潮云還注重生態(tài)化運(yùn)營(yíng),通過(guò)多中心、場(chǎng)景化、生態(tài)化的智慧運(yùn)營(yíng)模式,為各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供定制化智慧支持,助力客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中穩(wěn)健前行。

          為加快數(shù)據(jù)空間技術(shù)在各行業(yè)的推廣和應(yīng)用覆蓋,完善相關(guān)應(yīng)用技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,有效支撐我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置,國(guó)家信息中心聯(lián)合浪潮云等單位在會(huì)上發(fā)布《數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》。該報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)空間的建設(shè)模式、服務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)模式等方面展開(kāi)研究,分析數(shù)據(jù)空間的信任體系、數(shù)據(jù)互操作、流通控制、分布式架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)路線,總結(jié)數(shù)據(jù)空間面臨的主要挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展建議,為有關(guān)單位和行業(yè)提供參考。

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