本報記者 郭冀川
6月19日至20日，在中國通信標準化協(xié)會主辦的“2024數(shù)據(jù)智能大會”上，大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會發(fā)布了《數(shù)據(jù)智能白皮書（2024年）》（以下簡稱《白皮書》）。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇向記者介紹，《白皮書》進一步梳理數(shù)據(jù)智能相關(guān)概念及知識體系，總結(jié)行業(yè)先進實踐經(jīng)驗，研判數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢，指引推動企業(yè)順利實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
以生成式大語言模型為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，在掀起智能化創(chuàng)新浪潮同時，如何深度應(yīng)用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)也被業(yè)界廣泛關(guān)注。《證券日報》記者了解到，《白皮書》結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)體系，對數(shù)據(jù)智能整體的技術(shù)體系進行系統(tǒng)性梳理。
數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系概覽 圖片來源：《數(shù)據(jù)智能白皮書（2024年）》
《白皮書》提出，總體來看，人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)相輔相成。在模型訓練前的數(shù)據(jù)準備環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的處理離不開各類高性能存儲及大數(shù)據(jù)平臺的支持；在模型訓練環(huán)節(jié)，各類數(shù)據(jù)平臺為人工智能領(lǐng)域各類計算框架提供了有力的算力支撐；在應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)應(yīng)用為各類人工智能模型提供了廣闊的應(yīng)用場景及用戶數(shù)據(jù)，助力模型應(yīng)用效果的進一步提升。
伴隨著數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的不斷融合，《白皮書》分析，“數(shù)據(jù)+人工智能”逐漸演化出“5+3”技術(shù)體系。其中，數(shù)據(jù)技術(shù)可以按照數(shù)據(jù)生命周期分為數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲&計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)&應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大部分，人工智能技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)準備、模型訓練&推理、模型開發(fā)&應(yīng)用三大階段。
在應(yīng)用需求的驅(qū)動下，《白皮書》認為，數(shù)據(jù)與智能將進一步融合創(chuàng)新。一方面，模型的生產(chǎn)需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源以及更高效的數(shù)據(jù)底座支撐，另一方面人工智能技術(shù)的最新成果能夠進一步賦能數(shù)據(jù)技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。由此，逐漸衍生出數(shù)據(jù)供給、多模數(shù)據(jù)存儲與治理、數(shù)據(jù)智能平臺、智能化數(shù)據(jù)安全技術(shù)等一系列新興技術(shù)。
當前，越來越多的企業(yè)運用數(shù)據(jù)智能應(yīng)用技術(shù)，旨在從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識，從而驅(qū)動決策，賦能企業(yè)具體業(yè)務(wù)。根據(jù)《白皮書》研判，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在加速賦能傳統(tǒng)行業(yè)的同時也會出現(xiàn)更多的跨行業(yè)賦能。深度方面，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用將更加深入的賦能農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)。這些行業(yè)涉及到大量來自物理世界的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集成本高，普遍以多模態(tài)數(shù)據(jù)為主。隨著傳感器、5G、衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集成本穩(wěn)步降低，大模型的落地也為多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和處理提供了新的解決思路，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用能力將快速提升。
隨著數(shù)據(jù)價值的提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也逐步成為企業(yè)的核心競爭力之一，自2023年8月份以來，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》等相關(guān)政策發(fā)布，引導企業(yè)開展數(shù)據(jù)資源估值與入表工作，促進企業(yè)準確把握數(shù)據(jù)價值脈絡(luò)流向，提高數(shù)據(jù)賦能程度，充分參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。據(jù)統(tǒng)計，今年第一季度已經(jīng)有20余家上市公司披露了數(shù)據(jù)資源入表情況。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏向《證券日報》記者介紹，2024年是數(shù)據(jù)資源估值和入表的“起步年”，數(shù)據(jù)資源估值重在感知和量化數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)資源入表關(guān)鍵在于精準核算數(shù)據(jù)相關(guān)的財務(wù)信息。
何寶宏說，在實踐中，按照“先有價值，再有交易”、“先有業(yè)務(wù)，再算財務(wù)”的思路，數(shù)據(jù)資源估值是入表的基礎(chǔ)，為入表前的歷史成本歸集、預(yù)期收益分析等確認條件提供重要依據(jù)。