“有學(xué)者稱，機(jī)動(dòng)車排放對(duì)霧霾的貢獻(xiàn)不足4%。我們專項(xiàng)專家組經(jīng)過(guò)研討認(rèn)為，這一數(shù)字被嚴(yán)重低估?！敝锌圃荷鷳B(tài)環(huán)境研究中心研究員、“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)組首席科學(xué)家賀泓2日下午對(duì)記者表示，關(guān)于北京市PM2.5的來(lái)源解析結(jié)果，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究單位包括中科院大氣物理研究所王躍思等課題組，都發(fā)表過(guò)各自的研究結(jié)論，機(jī)動(dòng)車的貢獻(xiàn)一般認(rèn)為在10%至50%，多數(shù)認(rèn)為在20%至30%。
中科院大氣物理研究所研究員張仁健課題組的研究結(jié)論，與此前環(huán)保部及中科院其他課題組等多家研究機(jī)構(gòu)的結(jié)論存在很大差異。同時(shí)，預(yù)計(jì)將于1月出臺(tái)的《北京市大氣污染防治條例》會(huì)對(duì)防治機(jī)動(dòng)車污染作出相關(guān)規(guī)定，機(jī)動(dòng)車排放到底是不是造成霧霾的“元兇”，一時(shí)引發(fā)媒體熱議。
結(jié)論差異來(lái)自多個(gè)方面
“研究結(jié)果的差異，首先來(lái)自采用的源解析方法本身。”賀泓表示，結(jié)論的較大差異主要來(lái)源于PM2.5成分的時(shí)空分布多變性、采用的方法、研究者的主觀因素等多方面原因。
專項(xiàng)專家組認(rèn)為，張仁健課題組采用正交矩陣因子分解法PMF（Positive Matrix Factorization），通過(guò)對(duì)外場(chǎng)觀測(cè)獲取數(shù)據(jù)，采用多元回歸的方法進(jìn)行解析，往往“不能排除有多種解”；PMF分析對(duì)樣品數(shù)據(jù)量有要求，分析的樣品量太少，得出的結(jié)論也會(huì)有“較大的偏差”?！斑@一方法有很大不確定性，存在一定的主觀因素?！敝锌圃捍髿馕锢硌芯克芯繂T王躍思說(shuō)，在張仁健課題組2013年1月完成的相同實(shí)驗(yàn)中，得出的數(shù)字是17.1%，與4%差距較大。
“更為重要的是，該論文沒有對(duì)PM2.5的二次組分進(jìn)行來(lái)源分析?！辟R泓認(rèn)為，該論文指出機(jī)動(dòng)車對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%，其研究結(jié)果未包含機(jī)動(dòng)車排放的氣體污染物形成二次顆粒物對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)。
一次來(lái)源是指污染源直接向大氣中排放顆粒物；二次來(lái)源則是指污染源排放的氣態(tài)污染物在大氣中經(jīng)過(guò)復(fù)雜的物理化學(xué)過(guò)程，生成顆粒物（如硝酸鹽、硫酸鹽、銨鹽、二次有機(jī)氣溶膠）。國(guó)內(nèi)外研究數(shù)據(jù)表明，與一次來(lái)源相比，二次生成的組分經(jīng)常在PM2.5中占有更大的比重，超過(guò)了一半，并且在灰霾發(fā)生時(shí)比例更高。
根據(jù)北京市環(huán)科院關(guān)于北京市大氣污染源排放清單數(shù)據(jù)，氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物，其中因?yàn)闄C(jī)動(dòng)車排放而形成的，所占的比重分別高達(dá)42%和32%。“其實(shí)這應(yīng)該是比較保守的數(shù)字。氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物不僅能夠在大氣中發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生臭氧，同時(shí)產(chǎn)生二次硝酸鹽和二次有機(jī)氣溶膠，所以是PM2.5的重要來(lái)源?！辟R泓說(shuō)，“即使采用該論文的數(shù)據(jù)，機(jī)動(dòng)車對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)也超過(guò)10%。”
霧霾來(lái)源仍在加緊解析中
“對(duì)于PM2.5二次組分的形成機(jī)理和來(lái)源解析是目前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)?！蓖踯S思說(shuō)，由于目前關(guān)于PM2.5中二次組分的來(lái)源還無(wú)法進(jìn)行直接解析，因此，對(duì)于機(jī)動(dòng)車對(duì)灰霾形成的貢獻(xiàn)存在較大的低估現(xiàn)象。
王躍思課題組2009至2011年對(duì)京津冀區(qū)域PM2.5化學(xué)成分分析進(jìn)行了兩年平均狀況的研究。解析結(jié)果表明，汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)來(lái)源約占30%（10%至50%）?！拔覀儗ｍ?xiàng)的初步研究結(jié)果顯示，即使一般認(rèn)為機(jī)動(dòng)車排放對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)率是20%至30%也可能存在低估現(xiàn)象，進(jìn)一步的定量研究正在進(jìn)行中。”王躍思說(shuō)，控制好燃煤和機(jī)動(dòng)車的污染才有望解決華北地區(qū)的灰霾問題。
中科院“大氣灰霾追因與控制”先導(dǎo)專項(xiàng)自2012年9月份啟動(dòng)以來(lái)，以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)為研究區(qū)域，通過(guò)可控實(shí)驗(yàn)、外場(chǎng)觀測(cè)和數(shù)值模擬確定致霾污染物的組成及來(lái)源，致力于盡快闡明我國(guó)區(qū)域灰霾形成的關(guān)鍵物理化學(xué)機(jī)制。其中的“大氣灰霾溯源”項(xiàng)目組于2012年在國(guó)內(nèi)設(shè)立了40個(gè)氣溶膠化學(xué)觀測(cè)站點(diǎn)，在北京及周邊就設(shè)立了8個(gè)站，目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)PM2.5霾污染進(jìn)行動(dòng)態(tài)源解析，為國(guó)家和地方政府提供科學(xué)準(zhǔn)確的灰霾治理依據(jù)。
“到2014年底，PM2.5污染源動(dòng)態(tài)解析結(jié)果有望向社會(huì)公布?！辟R泓表示，中科院鼓勵(lì)學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，發(fā)表不同見解屬于正常學(xué)術(shù)活動(dòng)。